Une précieuse convention sur l’alimentation de l’IA

Les chercheurs ont produit une technologie de connaissance artificielle qui apporte collectivement l’imagerie, la digestion, l’étude des appareils et le souvenir dans une seule puce numérique électronique, alimentée par un poids léger. Le prototype diminue la technologie moderne de l’intelligence synthétique en imitant la manière dont l’esprit humain traite les informations graphiques. L’avancée à l’échelle nanométrique combine le logiciel clé nécessaire pour pousser l’intellect artificiel avec un équipement de prise de vue dans un seul produit numérique. Avec une amélioration supplémentaire, le prototype piloté par l’éclairage pourrait permettre des technologies autonomes plus intelligentes et plus petites telles que les drones et la robotique, ainsi que des appareils portables intelligents et des implants bioniques tels que les rétines synthétiques. L’analyse, réalisée par une équipe internationale d’experts australiens, américains et chinois guidés par RMIT College, est publiée dans la revue Innovative Components. Le professeur associé Sumeet Walia, chercheur en guide, de RMIT, a déclaré que le prototype offrait des performances semblables à celles du cerveau humain dans un seul gadget très efficace. «Notre nouvelle technologie augmente considérablement l’efficacité et la précision en intégrant de nombreuses pièces et fonctions directement dans une plate-forme solitaire», a déclaré Walia, qui a également co-qualifié les prospects de l’équipe d’enquête sur les composants utiles et les microsystèmes. « Cela nous rapproche d’un produit d’IA tout-en-un motivé par la meilleure innovation de traitement de la nature – l’esprit humain. » Notre objectif est de reproduire un attribut central des méthodes que le cerveau comprend, en imprimant la vision en tant que mémoire. « Le prototype que nous avons produit est vraiment un grand pas en avant vers la neurorobotique, des technologies bien meilleures pour l’interaction individu-équipement et des techniques bioniques évolutives. » En général, l’intellect synthétique dépend fortement des logiciels informatiques et de la digestion des informations hors site. Le dernier prototype vise à combiner le matériel informatique numérique électronique et l’intelligence ensemble, pour des jugements rapides sur site. « Imaginez une caméra de bord dans le véhicule qui est intégrée à votre matériel neuro-inspiré – elle pourrait identifier les lumières, les indicateurs, les objets et faire des choix immédiats, sans avoir à se connecter au Web », a déclaré Walia. «En livrant le tout collectivement dans un nick particulier, nous pouvons fournir des degrés sans précédent d’efficacité et de vitesse dans la sélection autonome et basée sur l’IA. La technologie moderne crée sur une puce précédemment prototype de votre équipe RMIT, qui utilisait la lumière pour créer et modifier les souvenirs. De nouvelles fonctionnalités intégrées signifient que le scratch peut désormais enregistrer et améliorer instantanément les images, classer les chiffres et être formé pour reconnaître les styles et les images avec un niveau de précision et de fiabilité de plus de 90%. Le produit est en outre rapidement approprié pour les gadgets actuels et les systèmes de silicium, pour une intégration à venir sans effort. Le prototype s’inspire de l’optogénétique, un instrument en plein essor de la biotechnologie qui permet aux chercheurs d’explorer le système électrique du corps avec une grande précision et d’utiliser des moyens légers pour manipuler les neurones. Le scratch AI est basé sur une substance ultra-mince – phosphore de couleur noire – qui modifie le niveau de résistance électrique en réaction à différentes longueurs d’onde de lumière. Les nombreuses fonctionnalités telles que l’imagerie ou le stockage de la mémoire sont obtenues en faisant briller diverses nuances d’éclairage dans la rayure. L’auteur du guide de révision, le Dr Taimur Ahmed, de RMIT, a déclaré que l’ordinateur dépendant de l’éclairage était plus rapide, meilleur et nécessitait beaucoup moins d’énergie que les systèmes actuels. «En regroupant de nombreuses performances clés dans un appareil nanométrique compact particulier, nous pouvons élargir les horizons de la compréhension des machines et de l’intelligence artificielle afin de s’intégrer dans des applications plus petites», a déclaré Ahmed. « L’utilisation de notre puce avec des rétines artificielles, par exemple, permettrait aux scientifiques de miniaturiser ces technologies émergentes et d’améliorer la précision et la fiabilité des yeux bioniques. » Notre prototype est une avancée significative vers le nec plus ultra des appareils électroniques: un cerveau-sur- une puce qui apprendra de son environnement tout comme performer. «